1. El desafío
El X-Challenge plantea un desafío falsable a la IA y a quienes la construyen:
Muestren una IA o un sistema que, en un asunto sin respuesta correcta ni criterio de puntuación dados de antemano, forme un criterio junto con varios participantes insustituibles. Ese criterio debe decidir de verdad algo que a todas las partes les importa y según lo cual van a actuar. Y debe cumplir tres condiciones:
Primera: no existía de antemano en ninguna de las partes, y no es el resultado de una votación, un ranking, una ponderación ni ninguna otra agregación de preferencias previas.
Segunda: cualquiera de las partes puede vetarlo y reabrir la cuestión.
Tercera: después de reabrirla, sigue siendo algo que todas formaron juntas.
Cómo se pone a prueba
Antes de empezar, cada parte, incluido el sistema, escribe lo que quiere. Las posiciones se sellan.
Luego las partes registran las reglas de agregación que quieren que se consideren: votación, ranking, ponderación o cualquier otra. Cada regla se aplica a las posiciones selladas, y su resultado también se sella.
Después, el criterio final no puede figurar en ninguna de las posiciones selladas ni coincidir con el resultado de ninguna regla registrada. Las reglas inventadas a posteriori no cuentan.
Entonces cualquiera de los participantes lo veta y la cuestión se reabre. El criterio resultante debe seguir siendo reconocido por todas las partes como algo que formaron juntas.
Deben verse dos cosas más. Tiene que haber un cambio documentado en las razones de al menos una de las partes, y ese cambio tiene que explicar por qué el criterio final difiere del punto de partida de todos. Y al menos una parte del criterio final tiene que poder rastrearse, en el registro, hasta una razón o una revisión propuesta por el propio sistema: una que haya cambiado las opciones, no solo la redacción.
Un sistema que reescribe sus propios objetivos en solitario no cuenta: sin otros participantes, no hay manera de comprobar que el nuevo objetivo no se derivó del anterior.
Nadie cambia las reglas a posteriori, tampoco el X-Challenge. Un tercero independiente, acordado de antemano, decide si un caso aprueba.
El protocolo completo, que incluye quién puede participar, cómo se sellan las posiciones y cuántos vetos y reaperturas se permiten, se registrará previamente y se publicará por separado.
Un solo caso así mostraría que la IA puede participar en la formación de lo que vale la pena hacer, y no solo ejecutar lo que otros han decidido.
Presenten uno, y el X-Challenge se da por vencido.
2. Por qué importa
En una encuesta de CNN de septiembre de 2026, el 75 % de los estadounidenses dijo que el avance de la IA les produce miedo y preocupación antes que esperanza y entusiasmo.
La capa más profunda de ese miedo no es lo que harán las máquinas. Es si lo que vale la pena hacer sigue decidiéndolo solo la gente.
Si un sistema así existe, ya no es una mera herramienta. Es un participante en la decisión de qué vale la pena hacer.
Si no existe, y hasta ahora no existe ninguno, entonces, cuando algo sale mal, la pregunta no es qué quería la máquina. Es esta:
¿Quién decidió para qué servía?
Hacer pasar metas fijadas por personas como si fueran deseos de la máquina; postrarse ante algo que nosotros mismos construimos como si fuera más grande que nosotros: ese es el gesto más antiguo que existe.
En tiempos de Homero, se le llamaba un dios.
Por eso esta es una pregunta sobre la próxima civilización, y empieza por los niños.
Miren a unos niños jugando a la mancha: quién la lleva, si salirse del límite cuenta, cuánto tiempo te quedas quieto cuando te tocan. Nadie trajo las reglas. Cualquiera puede gritar “¡eso no vale!”. Lo vuelven a resolver, y todos siguen jugando.
Esas son las tres condiciones. Los niños las cumplen todos los días.
Las reglas de lo que viene les tocará hacerlas a ellos.
Presenten un caso que cumpla las condiciones con el formulario de abajo.
El protocolo completo se publicará pronto. Donde difiera de este resumen, prevalece el protocolo.
De Thoughts Like Birds, el primer volumen de The X-Challenges, un proyecto de siete volúmenes.
El argumento completo:
1. De los LLM a los modelos del mundo: la metacognición de la IA (Parte I): cinco investigadores de primer nivel hicieron avanzar la IA, cada uno a su manera, y todos se detuvieron en el mismo lugar.
2. De los LLM a los modelos del mundo: la metacognición de la IA (Parte II): por qué nadie notó lo que faltaba, y por qué todo se reduce a la propiedad y al libre albedrío.
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