X挑战系列公开挑战的第四篇。P-20，指从幼儿园一直到研究生院的整个学校体系。
全文约20分钟。时间不多，可以先读《写在前面》。
写在前面
各国政府正忙着两件事：限制手机进学校，给AI立规矩。这两招都有用，但治标不治本。
病根在学校的分科课程，在教室本身：一位老师，一个班，一节课一门学科。近四百年，从小学到研究生院，几乎没变。
再算一算经济账。学校教育的钱，相当一部分直接或间接靠借债；到了大学，家庭还要再付一次学费，再背一次债。可学校和政府的预算、决算账本上，没有一行一项，算进孩子所学的价值。全球各国都是如此。
文凭换工作，这笔上百年的老交易，AI一来，正在失效。
英国、新加坡、美国的政府和富豪，开始给孩子开账户。可光给钱，教不会孩子拥有，更教不会孩子生命成长。
学校之外，无时不在、无处不在的互联网，是成人为贩卖和经营注意力而建的。此前公布的三个X挑战里，给AI的和给马斯克的两个，名义上写给一项技术、一个人，实际上写给所有建起这张互联网、如今又在建AI的人：谷歌、微软、苹果、Meta、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东，还有黄仁勋、萨姆·奥尔特曼、达里奥·阿莫迪、DeepSeek的梁文锋等AI领军者。
前一个，要在AI和人之间划一条清楚、可检验的界线；后一个，要的是建在人们自己拥有的东西之上的下一代互联网。
第三个X挑战是《两分钟》，写给每一个人：谁也不知道两分钟后自己会想什么，因为那个念头还不存在。“待认知，不是知识的缺席，而是可能性的在场。”而“当教育在孩子还没形成问题之前，就告诉他该想什么”，“‘待认知’的权利，就这样悄悄被交了出去”。
所以，互联网和学校，必须一起重建。前两个X挑战要的是新的互联网；这一个要的是新的学校，让孩子在其中学到并探索出值得拥有的东西。在AI时代，两者缺一不可。
这份挑战立在一个理念上：学习者发现的、做出的、想明白的，是有价值的资产，归学习者所有。
由此，向每一所学校、每一个政府提出四个挑战：
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建设真实学习的基础设施，让每一个学习者拥有自己的学习成果；
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在这个基础设施上，重新定义学习、教师和学校，重建面向未来的学校；
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在新的学校里，让每一个孩子和年轻人长成自己能够成为的样子，达到现在年龄是自己两倍的人的认知；
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由此开启属于全人类的、全新的认知大航海与创新时代。
四个挑战，都从孩子出发，从所有权出发，从本地出发，从真实的生命出发。
这套基础设施，谁也无法单独建成。它和手机一样，是一张靠互联才有用的网。手机之所以值得拥有，是因为与你相关的人也都有：乔布斯不可能只为自己的孩子造一部手机，扎克伯格也不可能只为自己的孩子建这样一张网，哈佛和斯坦福也不可能只为自己的学生建成它。
它可以从一个社区起步，但必须为每一个孩子而建，让每一个孩子都能加入、彼此联通。
这也不是乌托邦。2012年起，北京一所公立学校，从建筑设计开始，从学习组织架构开始，把学习重新定义为真实的学习，基于学习关系，重建了学习空间，也重建了学校。十年间，斯坦福大学的安·利伯曼和雷·佩切昂，芬兰、以色列、澳大利亚、美国等国创新学校的领导者，还有他们的学校和师生，一路同行。
一、找错了目标
如今，全世界一半以上的国家，都在限制学生在学校使用手机。
据联合国教科文组织《全球教育监测报告》，截至2026年3月，已有114个教育系统通过全国性的法律或政策限制手机，覆盖全球58%的国家；而在2023年6月，这个比例还只有24%。在欧盟，27个成员国中已有17国在全天或课堂上禁止手机。
在许多学校，孩子们每天早上先把手机放进手机袋或储物柜，然后才走进教室。
限制手机是有用的。各国这样做，一个重要原因是担心孩子的心理健康，这种担心并不多余：2023年，美国将近40%的高中生说，自己长期感到悲伤或绝望。
但禁令能拿走一样让孩子分心的东西，却给不了孩子一个学习的理由。
手机被请出教室的同时，AI正在走进教室。据乔治城大学的教育政策智库FutureEd统计，2026年的立法季，美国28个州提出了87项关于AI进课堂的法案，其中13项已经成为法律。这些法案大多是在设护栏：可以用哪些工具，可以收集哪些数据，家长在什么情况下可以让孩子不参与。
这两种做法，都把技术本身当成了危险，所以都找错了目标。
真正要紧的，是技术为谁而建、归谁所有。
孩子们口袋里的互联网，原本是为工业社会的成年人建的，也一度被说成是人人共有的。可它从来没有真正属于大多数人：大家一起用，数据却归了平台。
它做的是注意力的生意，而注意力来自我们每一个人。这门生意的代价，大人和孩子都在付。
没收手机，只是每天把孩子挡在这个系统之外几个小时。孩子到了十八岁，照样要走进去；而他们在学校里学过和做过的东西，并没有一套由自己掌握、能够持续积累和使用的凭据可以带走。
何况AI已经来了。把这个基于注意力的互联网围起来，或者修修补补，都不够了。
2022年11月ChatGPT发布以来，人类几千年写下的知识，很大一部分已经被AI装了进去；它还能一对一地陪伴每一个学习者。
有史以来第一次，学习可以不再围绕“一位老师面对一个班”来组织。
那么，AI为谁服务？
如果照着旧互联网的路子来建AI，免费使用，靠注意力赚钱，它就会变成一个更贴身的旧互联网，掌握的不只是我们的注意力，还有我们认知的方式。
如果以学习所有权为基础来建AI，它就能让每一个学习者终身保有自己做出的学习成果，也留住凭据，证明自己学过什么、学到了什么，想明白了什么。
旧互联网的商业模式，已经跟着进入了AI：2026年初，ChatGPT开始测试广告。OpenAI表示，广告和回答是分开的。
AI为谁服务，是每一个X挑战都在追问的问题，也是学校和互联网必须一起改变的原因。
新的互联网、新的AI，如果没有真实的认知成果可以承载，迟早会回到贩卖注意力的老路上；新的学校，如果孩子的学习成果仍由别人的平台控制，就等于把它们拱手让人。
这第四个X挑战要建的基础设施，正是两者交汇的地方。
二、错配
问题，实际上比手机和AI都要古老。
从捷克教育家夸美纽斯在1632年系统地提出班级授课制算起，近四百年来，教室几乎没有变过：同龄的孩子坐在一起，一位老师站在前面，铃声一响，换下一门课。
X挑战把这种状况叫作“错配”：工业的外壳，包着一个农业的内核。
外壳，是围绕教与学建起来的整套工业化体系：标准化的课程，固定的课表，一个年级接一个年级的流水线，以考试为依据的问责，还有政府的教育财政、学校的管理、财务会计和师生比。
内核，是教与学本身。它的工具还停留在机器出现之前的农耕时代：一位老师面对一屋子孩子，靠的是一块黑板、一张嘴、一双手、一双眼睛。
只要内核不变，技术就进不去，更不用说AI。技术，包括AI，只能在外壳上起作用，带来更多的考试、更多的数据、更多的表格。它在外壳上起的作用越大，内核里的老师和学生就越喘不过气，倦怠和心理问题也就越多。
在美国，农场早就机械化了。教室也必须改变，但不能照着农场的路子去改，因为教室里成长的是孩子，是我们的孩子，也是每一个人的孩子。
把外壳和内核绑在一起的，是两根支柱：班级授课制和分科教学。
三、教室
一位老师面对一个班，无论班额大小，这就是内核里的学习关系。
不妨算一笔账。一个18人的班，在美国也算小班：18个学生，加一位老师，一共19个人。如果把每个人对其他每个人的影响都看作一条线，甲影响乙是一条，乙影响甲是另一条，每一条线可能存在，也可能不存在，那么这19个人之间可能出现的学习关系组合，就有2的342次方种。
这是一个103位的数，比可观测宇宙中的原子还要多。而在中国和非洲许多地方常见的四十人班级里，这个数有494位。
没有哪位老师能掌控这么多关系，也不应该这样要求老师。
问题在于，教室把一切都压在一位老师身上，孩子们学习时真正依靠的大多数关系，却都看不见，更谈不上去培育。
这一点，每一位老师都明白。所以，无论是师范教育，还是从幼儿园到研究生院的各级学校，课堂管理和纪律从来都是底线，是重中之重。
关系管不过来，就只能把人管住。教室本想教会孩子尊重，这种结构却不断把老师推向维持服从。
大学是更大了的同一间教室。第二根支柱，也就是分科教学，在大学里看得最清楚：院系和专业把知识切成一块一块；学分计算的是在一个学科的教室里坐了多少时间；阶梯教室里，几百个人面对着一个人。
一百多年来，技术一直被许诺要改变这间教室。1913年，爱迪生预言：“书本很快就会在公立学校里过时。”1996年，乔布斯说，他向学校捐赠的电脑比任何人都多，而他最后的结论是：“教育的病，技术治不好。”
钱，也试过。本世纪头十年，盖茨基金会花了数亿美元改造美国的高中。2009年，盖茨写道：“我们投资的许多小型学校，并没有显著提高学生的成绩。”
后来，盖茨基金会一个耗资5.75亿美元的教师效能项目，据兰德公司2018年的评估，同样没有实质性地改善学生成绩。
扎克伯格2010年给纽瓦克市学校的1亿美元，本想打造一个可以推向全美的改革样板。这一雄心，最终不了了之。
全世界每年在教育和培训上的支出约7万亿美元，在校的孩子有十几亿。在这样的规模面前，即使是世界上最庞大的个人财富、最富有的公司，也显得微不足道。
从外部，无论是技术，还是钱，都改变不了学校这个系统，它必须从内部改革。可是，系统内部每年花掉的这几万亿美元，同样没有改变这间教室；在技术的加持下，反而更强化了错配。
2023年，可汗学院推出了AI导师；2025年，谷歌向学生开放了它的AI。如果教室本身不变，很难指望这些工具做成电脑和捐款没有做成的事。
禁手机、立AI法规、捐电脑、捐钱，动的都是外壳，内核谁也没有碰。
因为，没有人可以改变自己看不见的。
四、谁在买单
社会为学校付了两次钱。
第一次是政府。政府收税，为座位、编制和校舍买单，换回来的成果，主要用分数、升学率和文凭来衡量。这些能证明学生在学校待了多少年、通过了哪些考试，却说明不了孩子到底学到了什么、能做什么。
第二次是家庭：学费，还有各种相关的支出。
美国学区的财务账目，是按支出科目来列的：薪酬、福利、外购服务、物资、财产、债务。没有一行列出或注明，这些钱换来了多少真实的学习。
每一份学校预算，都是以孩子的名义编制的。可是，如果问孩子学到了什么，这个系统能给出的回答，至今仍然只是那些分数和文凭。
在文凭能换来工作的年代，这个回答也就够了。
如今，文凭越来越换不来工作了。截至2026年，美国应届大学毕业生的失业率，已经高于整体失业率；在受AI影响最大的职业里，22到25岁年轻人的就业人数相对减少了约19%。
2026年9月的盖洛普调查显示，只有32%的美国人对中小学教育质量表示满意，是27年来的最低点。
政府投资了，教师教了，学生学了，也做了，可是没有人、也没有哪个政府能够告诉学生和家庭：学到了什么？怎么知道的？学到了，怎么办？没学到又会怎样？
这是家庭、政府财政、学校教育，还有国家经济里的一个黑洞。
分数和文凭从来没能填满它；如今AI能写论文、能通过考试，分数和文凭已经连遮都遮不住这个黑洞了。
政府知道花了多少钱，却缺少一套制度，把公共投入和学习者本人拥有、能够持续使用的真实成果连接起来。
一本没有“所学的价值”这一项的账，分不清哪些钱是投资，哪些钱是损失。
这些钱，相当一部分是直接或间接借来的，而借钱的政府，在账本上只把教育记作成本。
以美国为例：联邦债务已经超过40万亿美元，2025年底，政府支付的利息已经超过国防开支；许诺给教师的养老金，仅州一级的缺口就有约5,620亿美元。
这些债务不是学校造成的。但在工业模式下，学校的预算一路上涨，账本上看得到的，却只有花出去的钱。
国民经济核算把教育支出算作消费，而不是投资；一旦债务吃紧，教育就成了一笔看上去应该削减的开支。
世界银行估计，人力资本占全球财富的64%，可是它不出现在任何一个国家的资产负债表上。
一个看不见自己最大资产的国家，无法明智地为它投资；一个向未来借钱的政府，如果不计算孩子们所学的价值，也就无从判断借来的钱换来了什么。
这样组织、拨款和衡量学校的方式，在经济上、在社会上，都已经难以为继。
家庭付的这一次，最后落到了千千万万的学生自己身上。许多人上了十六年甚至更久的学，靠借钱才读完；毕业时，除了一张文凭和一笔债，几乎拿不出别的东西。
2008年到2023年，美国的学生贷款增加到将近原来的三倍，达到1.77万亿美元。截至2026年年中，违约的联邦学生贷款借款人超过930万，欠款约2,340亿美元。
违约意味着工资可能被扣、退税可能被截留；2026年10月，据报道，美国财政部正准备雇用私人催收公司追讨这些欠款，最早可能在11月开始。
十八岁时签下的债，可以一直跟着一个人到六十岁以后。
当初家庭和学生支付或借的这笔钱，靠的是一个许诺：文凭能换来工作。如今动摇的，正是这个许诺。
毕业生离开学校时，债务归了自己，学过什么的凭据却不归自己。
五、三个诺奖，与正在改变的教育交易
这个关于文凭的许诺，有三位诺贝尔经济学奖得主的理论作解释。
舒尔茨和贝克尔（分别于1979年和1992年获奖）从人力资本的角度证明：上学是对人的投资，因为知识和能力能够提高一个人的生产力和收入。斯宾塞（2001年获奖）从信号的角度解释了文凭为什么值钱：雇主看不清一个人的能力，只好把文凭当作信号。
这些理论解释的，是教育和经济之间那笔已有的交易。它们今天或许仍然成立；正在瓦解的，是工业时代的学校维系这笔交易的方式。
舒尔茨在1961年说得很直白：“劳动者成为了资本家……靠的是获得具有经济价值的知识和技能。”也就是说，
资本一直长在人身上，可资本的证明，却从来不在人自己手里。
工业时代的学校维系这笔交易，靠的是两个前提。第一，学校把自己变成了知识的中间商，站在孩子和人类的知识之间，决定谁能过关。第二，学校把分数和文凭变成了证明一个人学到了什么的凭证。
AI已经拆掉了第一个前提，也开始动摇第二个。过去由中间商守着的知识，如今一问AI就有。第二个前提会出什么问题，美国一所大学已经领教过了。
2023年5月，在得克萨斯农工大学康默斯分校，一位讲师把学生的论文粘贴进ChatGPT，问它这些论文是不是它写的，然后给班上许多学生打了“未完成”，一些学生的文凭因此被暂扣。有学生拿出自己谷歌文档的编辑历史，为自己辩白。校方后来表示，没有学生因此不及格，也没有人因此不能毕业。
整个P-20这套知识学习制度正在瓦解，这条从幼儿园到研究生院的阶梯，背后的逻辑也在随之失灵。
两百年来，这个逻辑很简单：定好课程和专业，工作自然会来；后发国家只要照着领先国家走过的路，就能追上。AI让这两条都靠不住了。
专业既然不再一定通向工作，连接学习和人生的，就必须是别的东西：学习者自己的真实学习成果。这些学习成果，是在真实的问题上、和真实的人一起、在自己的家庭和社区里完成的。
帮助每一个学习者建立这样归自己所有的学习成果，正是这个X挑战对每一所学校、每一个政府提出的要求。
六、四个挑战
2023年11月，X挑战就向全世界，尤其是各国政府和机构，提出了这四个挑战。这一次，它们直接提给学校本身，以及学校背后的政府。
第一，建设真实学习的基础设施，让每一个学习者拥有自己的学习成果。
这个基于价值的基础设施是数字的、本地自主全球化（Locobal）的、去中心化的、生成式的，由AI赋能，与教和学相连接，提供真实的、有创新的学习体验。本地自主全球化，就是扎根本地，又与各地相连：不是消解本地性的全球化，而是在增强本地的基础上的全球连接。
存放在其中的学习成果，归学习者所有，受法律保护。
第二，在这个基础设施上，重新定义学习、教师和学校，重建学校。
学校教育，从全靠人力，走向由AI赋能、以人为主导的学习。
学习，成为发现、钻研、研究与创新的结合，它可以发生在学习者所在的任何地方，也可以发生在任何一个有意义的关系形成的时刻。
教师，成为学习关系的建筑师，家庭和社区未来资产与价值的专业生成者。
学校，成为学习生态的创造者和枢纽，使命是：教育孩子，团结人们，引领社会。
第三，在这样新的学校里，让每一个孩子和年轻人长成自己能够成为的样子，达到现在年龄是自己两倍的人的认知。
每一个孩子，而不只是被挑选出来的少数人，都应该有机会发展新的能力，在这个巨变的时代走在前面。
今天，一个十几岁的孩子能发现专业科学家都没有发现的东西，往往靠运气，或者靠出身。学校本应为每一个孩子孕育这样的发现，而不是把它留给运气和出身。
第四，由此开启属于全人类的、全新的认知大航海与创新时代，让每一个孩子尚未开发的能力得到发展，开辟重塑人类文明未来的道路。
让一代又一代年轻人，去探索身边的世界，无论是乡村、草原、农场、海岸，还是城市的街区，再带着自己的发现，与世界对话，与世界交换。
第一个大航海时代，从少数几个国家出发，发现的是新大陆。这一个认知大航海时代属于全人类：它从每一个孩子生活的地方出发，要发现的，是每一个人身上尚未开发的能力，还有尚未感知的认知大陆。
四个挑战，都从孩子出发，从所有权出发，从本地出发，从真实的生命出发。
一个政府接受这份挑战，要做三件事：
第一，以法律承认每一个学习者对自己学习成果的权利。
第二，至少在一个学校和社区建起这样的基础设施，并在征得学习者同意后（未成年人由家庭代为同意），向公众展示他们做出了什么、带来了什么。
第三，在教育的账本上，补上缺失的那一项：孩子的学习成果和它的价值，也就是这些学习为孩子自己、为家庭、为社区带来了什么。这一项，要取自学习者自己拥有的学习成果，而不是又一个标准化的分数。
公共投入值不值得，应该用这一项来衡量。
这三件事，只是起点。
一所学校接受这份挑战，就是在这样的基础设施上重建自己，让每一个学习者离开学校时，手里都有一系列属于自己的、真实的学习成果。
当一个地方的每一个学习者，都终身拥有自己学习成果的权利时，这份挑战才算真正成功。
七、学习所有权
学习成果，是学习者发现的、做出的、想明白的东西，而不是考试分数。
学习所有权，就是承认这些成果是有价值的资产，归学习者所有；孩子未成年时，由家庭代为持有。
可眼下，能证明孩子功课、成长和领悟的凭据，却握在别人手里，未经孩子同意就被使用。
有人会说，孩子本来就拥有自己的作业或作品。法律上确实如此：文章归孩子，每一页都可以留着。可到了学年末，许多成果被扔掉，只剩一个由学校保管的成绩。
一次研学、一次暑期海外交流、一个为邻居做的项目、一个追问了一年的问题，也极少留下凭据：学到了什么，怎么知道的，学到了怎样，没学到又怎么办。
真正拥有学习成果，意味着能保存、能使用，能在它的基础上继续做下去，别人使用时也能知道它的来龙去脉。
交给学校保管，也不等于安全。2024年12月，黑客攻入PowerSchool，一家有六千多万学生使用其软件的公司。在一些学区，被盗的数据包括成绩、病情、残障照护安排，还有谁在领取免费午餐。孩子的童年资料，存放在许多家庭从未听说过的公司手里。
一个孩子的学习成果，对自己、家庭和社区都可以有价值，而且这应该是最基础、也最大的价值。
清点一个乡村或小镇的植物和昆虫，科学家的人手不够，孩子们可以参与。
2019年，旧金山湾区的高中生哈珀·福布斯和普拉克里特·贾因，在免费物种识别应用iNaturalist上，发现了一只谁也认不出的蝎子。随后，他们与加州科学院的劳伦·埃斯波西托合作，描述了两个新物种，2022年发表于学术期刊《ZooKeys》。其中一种，可能因为一座太阳能电站、一处矿场或一片住宅而消失。
这项成果有科学价值，有关乎土地使用的公共价值，也有个人价值：他们的名字，和一项发现连在了一起。
一个孩子清点自家街道上的生命，学到的不只是语言、数学、科学、技术和工程，相关的财务和金融，还有怎样对待自己、对待别人，怎样和别人一起做事。
孩子们却仍坐在教室里，学习课本上的文字和数字，等着各种考试和PISA这样的国际测评来衡量。这样的日子，应该不会长久了。
门外那个活生生的世界，正等着他们从自己所在的地方出发，去研究、去发现。
和真正的科学家一起，为真正要紧的事去研究、去发现，这才是真实的学习。
缺的，是一种工具，让每一个孩子的探索过程和成果都能被保存、被使用，并能证明它们属于孩子自己。
再来看钱。英国2005年启动儿童信托基金；新加坡从2001年起，为儿童发展账户提供有上限的一比一储蓄补贴。
2026年，美国为2025年至2028年出生、符合条件的孩子设立投资账户，存入1,000美元，投资指数基金，锁定到18岁。戴尔夫妇认捐62.5亿美元，美光认捐2.5亿美元。2026年10月19日，马斯克承诺，明年向美国每一个孩子赠送一股他持有的SpaceX股票。
政府和富豪已经认同：孩子可以从出生起拥有资本，让它复利增长。但这些钱来自外部；孩子学到的东西，是自己挣来的，还能复利一生，却没有一个属于自己的账户。
有钱，不等于懂得拥有。截至2025年9月，英国属于18到23岁年轻人的75.8万个到期信托账户无人领取，平均约2,240英镑。一个年轻人不知道自己有、也不知道怎么用的账户，仍然只是在纸面上属于他们。
问题不只在年轻人。2014年一项覆盖140多个国家、15万多名成年人的调查发现，在利息、复利、通胀和分散风险四个概念中，能理解至少三个的成年人只有三分之一，美国也只有57%。
P-20这个阶梯，很少教人怎样拥有：钱怎样增值，债务要付出什么代价，资产负债表怎么看。
一个看不懂资产负债表的社会，也很难帮助政府搞清楚：借来的钱，究竟换来了什么。
给孩子开账户，是给鱼；让孩子学会学习、学会拥有，还能把本事传给下一代，才是授渔。而学会拥有，要从拥有自己学到的东西开始。
今天，孩子的学习成果能否被看见，仍很大程度上靠运气；运气又跟着等级走：学校、家庭、名气、粉丝。
默顿1968年命名的“马太效应”，“凡有的，还要加给他”，在网上固化成了认知的封建秩序：注意力可以继承，粉丝数就像爵位。社交媒体放大了这种秩序，孩子每刷一次屏，就被教一遍：世界本来就是这样。
一个社会，可以给孩子开账户、让孩子继承财产，却不让他们拥有自己的学习成果，这样的安排不可能长久。
学习所有权，需要三样东西。
一项权利：学习者做出的东西，以及证明自己所学、所悟的凭据，都归本人所有，从幼儿园到研究生院，每个年龄都如此。未成年时由家庭代为持有，随着孩子长大，逐步交还本人。
一种架构：这些资产掌握在学习者手里，而不是学校、平台或AI公司手里，终身由本人支配。
一条使用规则：任何学校、平台或AI公司，都不得出售这些资产；未经本人同意（未成年时由家庭为孩子的利益代为同意），也不得用它们牟利或训练AI。
今天，作品、个人数据、能力证明和知识，分别受不同的法律规则管辖，孩子很少能自己行使权利。即使有了权利，也缺少行使权利的工具：在哪里保存，怎样证明出自自己，谁能使用，由谁决定。
AI为这样的工具走向每一个学习者，提供了新的条件：学习者可以一边学、一边做，一边保存作品和能力的证明，不必等到毕业，用一张文凭概括一切。
理清法律，是立法者的功课，也是这份挑战的一部分。
把工具造出来，是四个挑战中的第一个。
八、教师
丽莎·沃尔夫是一位初中教师，教了19年书。2023年10月，她辞职了，形容这份工作“碾碎灵魂”。她对《财富》杂志说：“教育，全靠教师的无偿劳动在运转。”
2024年初，兰德公司的调查显示，美国教师平均每周工作53小时，比条件相当的其他职业多9小时，基本工资却少1.8万美元。
在《错配》一书中，X挑战用“封顶的有限收入”来形容教师的收入。可同一个体系封顶的，不只是教师的收入，还有学生的潜能，和教育投资的回报。
问题不只在待遇。即便是芬兰，一个以教师受尊重、教师必须具备硕士学历著称的国家，教师也一再走上街头。
2015年9月，芬兰教育工会（OAJ）的教师参加全国抗议，反对政府削减开支，全国各地的学校因此停课；2022年春天，芬兰教师为争取更好的工作待遇举行罢工，这是1984年以来的第一次：罢工覆盖赫尔辛基、埃斯波、图尔库、坦佩雷等十座城市的2.2万多名教育工作者，5月的一周里，许多学校关门。最后谈下来的，是一个到2027年、在普遍加薪之外再涨约5.1%的工资计划；可到了2025年，地方政府雇主组织就终止了这个计划。
2026年4月，芬兰应用科学大学的教师在OAJ组织下，第一次举行罢工；罢工一轮接一轮，扩大到全国多所学校，直到9月才达成新的劳动协议。
2026年8月，OAJ公布的调查显示，14%的受访教师说，过去一年在工作中遭遇过暴力，而一年前这个比例是10%；工会警告，过重的工作负担，正让这个行业越来越难吸引和留住人。
外壳要求教师做的，是传授标准化的内容、批改作业、填写表格，在一间谁都管不过来的教室里维持秩序。而教师最擅长的事，反倒没有多少时间去做：了解每一个孩子，建立让学习发生的关系，帮助一个年轻人找到值得去做的事。
AI改变了分工。讲授内容、布置练习、处理大部分文书工作，AI都能接手，也能协助批改作业。但AI不知道一个孩子今天为什么沉默，也不知道这个孩子该怎样选择做什么。这件事，只能留给教师。
教师能不能去做，取决于对教师的重新定义：成为学习关系的建筑师，和同事一起对每一个孩子负责，帮助每一个学习者建立和积累属于自己的、真实的学习成果。
学习者做出的东西，归学习者所有。帮助他们做出这些东西的教师，是这些资产的专业生成者，他们的付出应当被看见，也应当得到回报。
教室的内核，从来就属于教师。重建教室，应该由教师领导开始，就像2012年以来，第一所3.0未来学校的教师所做的那样。
他们需要新的工具和新的制度，支持他们的工作，也支持他们对孩子的关爱。
九、先行实践
2012年，经北京市和海淀区政府立项，中关村第三小学这所公立学校，踏上了3.0未来学校之旅：从建筑设计开始，从学校的学习组织架构开始，着手重构班级授课制和分科教学。
它建立在四块基石之上：真实的学习；学习关系；邻家孩子；家校共同体。
所谓“邻家孩子”，是说不同年龄的孩子像邻居家的孩子一样，彼此学习、比肩同行；大人也像对待邻居家的孩子那样，鼓励和支持每一个孩子。
学校把三个年级各一个班组成一个班组群，三个班的孩子每天在一起，由同一个教师团队负责。不同学科的老师，共同对每一个孩子负责。
从2016年起，每一个六年级毕业生都要完成一个综合毕业项目，并在父母、社区和公众面前答辩。从2017年到疫情之前，《中国教育报》全网直播这些答辩。
十年间，一路陪伴这所学校的，有斯坦福大学教育机会政策中心（SCOPE）的安·利伯曼（Ann Lieberman），斯坦福大学评估、学习与公平中心（SCALE）的雷·佩切昂（Ray Pecheone），还有国际教育荣誉学会Kappa Delta Pi的费伊·斯诺德格雷斯（Faye Snodgress）。芬兰、以色列、澳大利亚、中国、美国等地创新学校的领导者，以及他们的学校和师生，也与它一路同行。超过十万名学生和教师，一起经历了真实的学习。
然后，这所学校撞上了一堵墙，单凭一所学校跨不过去。孩子们完成了真实的学习，并当众答辩；可在他们前面的整个升学和就业体系，认的仍然只是分数和文凭。没有基础设施来保存孩子们的学习成果，也没有一条法律规定这些学习成果归孩子所有。
这堵墙，任何一所学校，包括哈佛和斯坦福，都无法单独推倒。所以，在四个挑战中，建设基础设施排在第一位，而且它必须为每一个孩子而建。
十、为什么是现在
2023年，X挑战就曾警告：如果在5到10年内，不能通过立法确认学习成果是有价值的资产，一个国家就将失去竞争优势。
现在，已经过去了3年；最多，还剩下7年。
哪个社区、哪个国家率先让每一个学习者终身拥有自己的学习成果，就可能在AI时代赢得先机，赢得AI所塑造的未来。
AI发展得很快，现在就该开始。
人类创造了AI，就不应该活在AI之下，也不应该活在对AI的恐惧之中。
从孩子出发，从所有权出发，从本地出发，从真实的生命出发。
AI带来的冲击已经开始，谁也无法完全躲开。还没有定局的是，年轻人将以什么样的方式面对这场冲击：是继续由别人打分、评判，还是拥有自己的学习、自己的学习成果，并且有权决定怎样使用它们。
学校会继续存在，也应该继续存在；需要改变的，是学校建立在什么之上。带头改变的，应该是教师，而这也正是人们历来对教师的期待。
这一天应该不远了：孩子们放学走出校门时，每一个人都拥有属于自己的学习成果。
那，才是他们自己。
本文出自七卷本《X挑战》：第二册《错配》、第三册《3.0未来学校》。转发请注明出自《X挑战》。
注释（按章节）
一、找错了目标。 联合国教科文组织《全球教育监测报告》各国校园手机限制监测，截至2026年3月；2023年6月的数据出自2023年《全球教育监测报告：教育中的技术》。美国疾病控制与预防中心，《青少年风险行为调查》2023年（《发病率与死亡率周报》增刊，2024年）：39.7%的高中生报告长期感到悲伤或绝望。FutureEd《2026年各州AI教育法案追踪》，2026年10月6日更新。OpenAI在ChatGPT中测试广告，2026年1月宣布。欧盟：ENESET为欧盟委员会撰写的分析报告《欧盟各国学校的手机禁令》（Mobile phone bans in schools across the EU），2026年；据该报告的国别梳理，27个成员国中17国实行全天或课堂禁令。
二、错配。 X挑战，《错配：全球P-20教育的工业外壳与农业内核》。夸美纽斯，《大教学论》（写于17世纪30年代，拉丁文版1657年）。
三、教室。 学习关系：有向模型，2^[n(n−1)]；n = 19时为2^342 ≈ 8.96 × 10^102（103位数）；n = 41时为2^1640（494位数）。美国公立学校平均班额，2020–21学年：小学包班制19.1人，中学分科教学21.0人（美国国家教育统计中心，全国教师与校长调查）。中国的班额标准，小学不超过45人，初中不超过50人；四十人左右的班级很常见。联合国教科文组织统计研究所，《非洲的学校资源与学习环境》（2016年）：在接受调查的国家中，多数单年级小学班级有40名或以上学生。爱迪生，接受采访，《纽约戏剧镜报》，1913年7月9日。乔布斯，接受Gary Wolf采访，《连线》杂志，1996年2月。比尔·盖茨，2009年年信，比尔及梅琳达·盖茨基金会。兰德公司，“有效教学密集伙伴计划”评估报告，2018年。扎克伯格向纽瓦克公立学校捐款，2010年9月宣布；参见戴尔·鲁萨科夫《奖品》（2015年）；鲁萨科夫接受美国全国公共广播电台采访，2015年9月：扎克伯格原本期望在五年内打造一个可推向更多城市的改革样板。HolonIQ，全球教育与培训支出，2025年估计为7.3万亿美元。谷歌，Gemini教育版，2025年向学生开放。可汗学院，Khanmigo AI导师，2023年3月推出。
四、谁在买单。 美国国家教育统计中心，《地方与州学校系统财务会计》，2014年版（支出科目代码）。纽约联邦储备银行《应届大学毕业生劳动力市场》（22至27岁），2026年。斯坦福数字经济实验室，《煤矿里的金丝雀？》，2026年8月更新版。盖洛普与沃尔顿家族基金会，美国成年人调查，2026年8月进行，2026年9月发布。美国联邦债务超过40万亿美元，2026年（美联社）；2025年10月至12月，净利息支出超过国防开支（美国财政部数据）。Equable研究所，2025年：50个州及华盛顿特区管理的教师养老金缺口5,622亿美元。世界银行《国家财富变迁2021》：2018年人力资本占全球财富的64%。美联储学生贷款余额数据，2008年第一季度6190亿美元，2023年第一季度1.77万亿美元。联邦学生资助办公室季度数据，2026年9月22日发布：截至2026年6月30日，违约借款人超过930万，欠款约2,340亿美元；《华盛顿太阳报》与《福布斯》，2026年10月19日：财政部正准备雇用私人催收公司，最早可能在11月（财政部与白宫预算办公室拒绝置评）；美国教育部，2026年1月16日宣布暂缓强制催收（扣发工资和财政部抵扣）；违约贷款仍处于违约状态。
五、三个诺奖，与正在改变的教育交易。 诺贝尔经济学奖：西奥多·舒尔茨（1979年）、加里·贝克尔（1992年）、迈克尔·斯宾塞（2001年）。舒尔茨，《人力资本投资》，《美国经济评论》第51卷第1期，1961年。得克萨斯农工大学康默斯分校，2023年5月：讲师用ChatGPT判定学生论文；校方声明没有学生因此不及格或不能毕业，据PCMag等媒体报道。
六、四个挑战。 xchallenges.com，2023年11月。本地自主全球化（Locobal），是X挑战的词汇，出自其LLG框架：地方（Local）、本地自主全球化（Locobal）、全球（Global）。学习、教师与学校的定义：xchallenges.com，“Our Story”页面。
七、学习所有权。 贾因、福布斯、埃斯波西托，《Paruroctonus属两个盐碱地特化新种》，《ZooKeys》第1117期，2022年；加州科学院新闻稿，2022年8月：第一只未被识别的蝎子于2019年被发现。PowerSchool数据泄露，2024年12月：该公司称其软件服务六千多万名学生；被盗数据类型据受影响学区披露（TechCrunch，2025年1月28日）。标普全球金融素养调查（克拉珀、卢萨尔迪、范·奥德赫斯登，全球金融素养卓越中心），2015年11月发布，2014年调查；美国成年人金融素养比例57%。英国儿童信托基金，2005年启动，覆盖2002年9月以后出生的孩子（2011年停止新开户）；英国税务海关总署新闻稿，2025年9月30日：18至23岁年轻人的75.8万个到期账户无人领取，平均约2,240英镑。新加坡儿童发展账户（婴儿花红计划，2001年起），政府按家长储蓄配对补贴。美国财政部关于“特朗普账户”（Trump Accounts）的新闻稿，2026年1月28日；账户于2026年7月上线。戴尔夫妇认捐，2025年12月2日，面向10岁及以下的孩子。美光科技认捐2.5亿美元，2026年6月30日。马斯克在X上的帖子，2026年10月19日，据Axios和TechCrunch报道；目前是承诺，尚未兑现。罗伯特·默顿，《科学中的马太效应》，《科学》杂志，1968年；名称出自《马太福音》25章29节。
八、教师。 丽莎·沃尔夫，《财富》杂志，2023年12月17日。兰德公司，《美国教师状况》调查，2024年1月至2月。
九、先行实践。 斯坦福SCALE与3.0未来学校的影响范围：xchallenges.com“Our Story”页面。中华人民共和国教育部，《北京中关村三小探索学校系统变革的实践》，2018年4月23日。
十、为什么是现在。 “5到10年”警告：xchallenges.com，2023年11月。《给AI的X挑战》，发表于X，2026年9月。《给马斯克的X挑战》，发表于X，2026年。《给每个人的X挑战：两分钟》，发表于X和微信公众号，2026年10月。
意见、案例与提名：research@xchallenges.com
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